У чым розніца паміж OpenAI, IBM Watson і Google DeepMind для аматараў?


адказ 1:

Тут іншая перспектыва, чым тая, якую ўжо сфармулявала супольнасць.

OpenAI

  • Пры падтрымцы Элона Маск, Сэма Альтмана і некаторых іншых. 1 мільярд долараў ужо здзейснены. Місія: зрабіць AI адкрытым зыходным кодам для ўсіх. Чаму? Гэта дапамагае стварыць больш высокі ўзровень нагляду і ўсталяваць агульны стандарт "AI" для агульнага дабра.

DeepMind

  • Заснаваны ў 2010 годзе Дэмісам Хасабісам, Шэйн Леггам і Мустафай Сулейман. Набыты Google (цяпер Alphabet) за рухавік больш за 500 долараў, які адстае ад дасягнення AlphaGo (уражлівае дасягненне) і зараз прымяняецца да ўзаемадзеяння з NHS у галіне HealthSpecialization, звязанай з машынным навучаннем (ML) і распазнаваннем малюнкаў.

IBM Watson

  • Група Watson была заснавана ў 2014 годзе - гэта не незалежная кампанія, а самастойны бізнес-падраздзяленне ў групе IBM. Інвестыцыя на 1 мільярд долараў была ўкладзена ў Watson GroupEngine за дасягненні Jeopardy і мае шырокую камерцыйную прымяненне ў розных галінах прамысловасці, у прыватнасці ў сферы аховы здароўя. Група. Спецыялізуецца на машынным навучанні (ML) і апрацоўцы натуральнай мовы (NLP).

адказ 2:

OpenAI - гэта фундамент, заснаваны Маск і іншымі, каб вырабляць даследаванні AI больш адкрытым чынам. Гэта прываблівае даследчыкаў абяцаннем быць апублікаваным, а не хаваць сваю працу за дзелавымі сакрэтамі. Здаецца, большасць з іх глыбока арыентавана на сетку.

IBM Watson - гэта праект AI, створаны IBM. Яны былі сканцэнтраваны галоўным чынам на "хітрасцях" для падрыхтоўкі да вытворчасці ІІ, а не на першасных даследаваннях. Вы выкарыстоўвалі запыты на натуральнай мове з шэрагам спецыяльных алгарытмаў, каб атрымаць добрыя вынікі пад пагрозай небяспекі (вялікі рэкламны трук, але сумніўнае значэнне). Я дакладна не ведаю, але сумняваюся, што ў іх была вельмі глыбокая вучэбная скіраванасць (хаця іх апрацоўка і сінтэз мовы, хутчэй за ўсё, выкарыстоўваюць яго зараз).

Google Deepmind - гэта кампанія, якая набыла Google (цяпер алфавіт) і асноўная ўвага надаецца глыбокаму навучанню (нейронныя сеткі). Агульнадаступныя аспекты былі галоўным чынам вынікамі AI гульняў вышэйшага класа (пашыранае навучанне гульняў Atari; глыбокае навучанне + гульнявая праграма пошуку-ісці ў Монте-Карла AlphaGo).


адказ 3:

OpenAI - гэта фундамент, заснаваны Маск і іншымі, каб вырабляць даследаванні AI больш адкрытым чынам. Гэта прываблівае даследчыкаў абяцаннем быць апублікаваным, а не хаваць сваю працу за дзелавымі сакрэтамі. Здаецца, большасць з іх глыбока арыентавана на сетку.

IBM Watson - гэта праект AI, створаны IBM. Яны былі сканцэнтраваны галоўным чынам на "хітрасцях" для падрыхтоўкі да вытворчасці ІІ, а не на першасных даследаваннях. Вы выкарыстоўвалі запыты на натуральнай мове з шэрагам спецыяльных алгарытмаў, каб атрымаць добрыя вынікі пад пагрозай небяспекі (вялікі рэкламны трук, але сумніўнае значэнне). Я дакладна не ведаю, але сумняваюся, што ў іх была вельмі глыбокая вучэбная скіраванасць (хаця іх апрацоўка і сінтэз мовы, хутчэй за ўсё, выкарыстоўваюць яго зараз).

Google Deepmind - гэта кампанія, якая набыла Google (цяпер алфавіт) і асноўная ўвага надаецца глыбокаму навучанню (нейронныя сеткі). Агульнадаступныя аспекты былі галоўным чынам вынікамі AI гульняў вышэйшага класа (пашыранае навучанне гульняў Atari; глыбокае навучанне + гульнявая праграма пошуку-ісці ў Монте-Карла AlphaGo).