У чым розніца паміж запісам дадзеных і кадрам дадзеных?


адказ 1:

Набор дадзеных - гэта шырокі тэрмін, які апісвае зборнік назіранняў. Кадра дадзеных апісвае пэўны фармат і архітэктуру дадзеных, у прыватнасці, што кожнае назіранне можа быць апісана індэксам (калі / з кім яно адбылося) і назвай поля (назва самога назірання).

Напрыклад, калі вы спытаеце сяброў пра сваю любімую ежу і ведаеце, колькі каштуе яе падрыхтоўка ці спажыванне, вы можаце апісаць свае назіранні наступным чынам:

  • Джо → Піца → $ 2,75 → (З'ешце 2 лустачкі) → Імя крамыСалічна → Фаршаванае авакада → $ 8,25 → Зрабіце яго дома.

Гэта можна назваць наборам дадзеных.

Каб пераўтварыць у кадр дадзеных, неабходна адфарматаваць наступнае:

Звярніце ўвагу, што кожны запіс утрымлівае значэнне для кожнага поля (што ў многіх выпадках патрабуе складанай тэхнікі).


адказ 2:

Набор дадзеных - гэта ўсе дадзеныя, якія вы збіраеце для аналізу. Гэта можа пайсці з файла Excel, базы дадзеных, возера дадзеных ці іншага носьбіта для захоўвання дадзеных.

Запіс дадзеных можа быць загружаны ў кадр дадзеных, які ўяўляе сабой структуру табліц, створаную спецыяльна для аналізу.

Структура кадра дадзеных выглядае так жа, як у Excel або базе дадзеных, але прадукцыйнасць аналізу можа быць у тысячы разоў хутчэй.

Прычынай гэтага з'яўляецца тое, што такія крыніцы дадзеных, як базы дадзеных, аптымізаваны для чытання і запісу асобных запісаў дадзеных і для пастаяннага захоўвання.

Фармат дадзеных выкарыстоўвае аператыўную памяць замест жорсткіх дыскаў. Гэта азначае, што выкарыстоўваецца хуткае часовае сховішча, якое знікае, як толькі кампутар закрываецца.

Аналіз дадзеных таксама робіць шмат разлікаў для некалькіх запісаў. Арганізацыя дадзеных па слупках, а не па радках (напрыклад, у базе дадзеных) можа зрабіць кампутары больш эфектыўнымі.

Паколькі кадр дадзеных з'яўляецца структурай аналізу дадзеных, ён з'яўляецца часткай інструмента аналізу дадзеных, такіх як R, Python або Spark, які таксама прапануе вам шэраг інструментаў для аналізу аналізу дадзеных і навуковых прац.

Калі вам патрэбна больш падрабязная інфармацыя пра тое, як павысіць эфектыўнасць заданняў па аналізе, вы можаце знайсці тут відэа.