У чым розніца паміж множнай лінейнай рэгрэсіяй і шматмернай рэгрэсіяй? https://www.quora.com/What-is-an-intuitive-explanation-of-a-multivariate-regression


адказ 1:

Рэгрэсійны аналіз дае формулу выгляду Y = a + bX. Шматразовая рэгрэсія мае больш за адзін X у формуле. Шматмерная рэгрэсія мае больш за Y, але ў розных формулах. І шматварыянтная множная рэгрэсія мае некалькі Х для прагназавання некалькіх Ys з кожным Y ў іншай формуле, звычайна заснаванай на адных і тых жа дадзеных.

Справа ў множнай рэгрэсіі - гэта школьнікі. Шматзначнасць некалькі складаней - розныя значэнні для Y выводзяцца з выкарыстаннем адных і тых жа дадзеных, але маюць розныя азначэнні. Напрыклад, множная рэгрэсія выкарыстоўваецца для мадэлі верагоднасці па змаўчанні (PD), але шматмерны аналіз выкарыстоўваецца для ацэнкі розных стандартных вызначэнняў, якія змяняюцца ў залежнасці ад часу і вобласці. Таксама могуць быць страты ў выпадку збою, рызыкі зносу і г.д. Кожная з мадэляў мноства, але набор шматмерных.


адказ 2:

Правільна, шматмерная рэгрэсія разглядаецца ў выпадку, калі існуе больш чым адна залежная зменная, у той час як множная рэгрэсія разглядаецца ў выпадку, калі ёсць DV, але больш чым адзін IV. Аднак многія аўтары выкарыстоўваюць "мультыварыянтнасць" і павінны выкарыстоўваць "некалькі" (у асноўным гэта аўтары ў іншых галінах, акрамя статыстыкі).