У чым розніца паміж псеўдавыпадковым лікам і рэальным выпадковым лікам?


адказ 1:

Вы выкарыстоўвалі функцыю RAND () у MS Excel? Вяртаецца псеўдавыпадковае лік, а не фактычнае выпадковае лік. Чытайце апісанне афіцыйнага сайта гэтага MS Office, каб даведацца, як працуе алгарытм генерацыі псеўдавыпадковых лікаў з рознымі стартавымі значэннямі. Гэтая функцыя RAND () вяртаецца

101310^{13}

розныя выпадковыя лікі для нас, і тады мы заўважаем паўтарэнне ў згенераваных выпадковых ліках. Затым паўтараецца тая ж паслядоўнасць выпадковых лікаў

101310^{13}

раз. Такім чынам, вы можаце прадказаць будучы лік, назіраючы гэты цыкл. Калі б гэта было на самай справе выпадкова, не было б ні ўзор, ні паўтарэння. І вы не маглі прадказаць будучыя лічбы. Калі набор дадзеных выпрабоўваецца на выпадковасць, ён звычайна падае ў сістэму рэгрэсіі

R2R^2

Значэнне правяраецца. Калі

R2R^2

Значэнне вельмі мала, тады не вынікае фактычная карціна, і набор дадзеных лічыцца выпадковым. (Аднак памятайце, што для высновы вельмі важны памер набору дадзеных. Чым больш набор дадзеных, тым больш дакладнае заключэнне.)


адказ 2:

Спачатку некаторыя адпаведныя тэрміны. У асноўным ёсць чатыры катэгорыі выпадковых лікаў:

  • Псеўдавыпадковы Рэгулярны Крыптаграфічна SecureQuasi выпадковы (напрыклад, паслядоўнасці Собаля і Халтана) Праўда выпадковы квантат выпадковы

Першае размежаванне тут - выпадковае паміж "сапраўдным" і "сапраўды". У той час як "праўда" ставіцца да тыпу выпадковасці, "праўда" ставіцца да стану, якое з'яўляецца цалкам выпадковым.

Можна сцвярджаць, што сапраўдныя і квантавыя выпадковыя выпадкі - тое самае, але ў гэтай класіфікацыі квант спасылаецца на метад, які рэалізуе нейкую форму квантавага механічнага вынаходніцтва для стварэння станаў.

У кожным з гэтых прыкладаў ёсць элемент назірання, і таму ніхто не можа лічыцца "сапраўды" выпадковым. Назіранне (г.зн. ідэнтыфікацыя канкрэтнага стану) мае на ўвазе ўплыў на вынік, у той час як усё, што выходзіць, не можа быць выпадковым. Напрыклад, калі мы ўсталёўваем пэўны эксперымент (замест іншага эксперыменту) для стварэння рэальных выпадковых лікаў (напрыклад, у стылі Службы сапраўдных выпадковых нумароў), мы атрымаем пэўны тып вываду, таму што абралі гэты спосаб. Выпадковасць - гэта нейкая галаваломка; Пасля таго, як вы кажаце выпадкова, гэта ўжо не можа быць выпадковым. Тое, што мы паказваем на нешта, перашкаджае гэтаму адбыцца, таму што мы адчуваем дэтэрмінізм, калі мы на штосьці паказваем.

Даследаванні, якія засяроджваюцца на выпадковасці, можна ахарактарызаваць як спробу падняцца на стромкі пагорак, пакрыты лёдам. Вам можа здацца, што ў вас моцны сціск або сціск, але як толькі вы паспрабуеце рухацца, вы зразумееце, што гэтага не зрабілі