У чым розніца паміж Apache NiFi і Apache Spark?


адказ 1:

Apache NiFi і Apache Spark маюць розныя выпадкі выкарыстання і розныя вобласці прымянення. Ёсць некалькі частак / выпадкаў выкарыстання, калі абодва могуць быць выкарыстаны для выканання неабходных работ, але ў цэлым яны розныя сістэмы.

Apache SparkApache Spark - гэта сістэма вылічанняў кластараў, якая прапануе няяўныя дапушчальныя памылкі і паралелізм дадзеных. Ён выкарыстоўвае RDD (Resilient Distributed Nets) і апрацоўвае дадзеныя ў выглядзе патокаў, якія ў далейшым выкарыстоўваюцца для мэт аналізу. Ён можа апрацоўваць надзвычай складаныя пераўтварэнні і вылічэнні дадзеных.

Apache NiFiApache Nifi імкнецца аўтаматызаваць паток дадзеных паміж сістэмамі. Дызайн заснаваны на мадэлях праграмавання на аснове патоку, якая прапануе функцыі, уключаючы працу з кластарамі. Ён падтрымлівае маштабуемыя дыяграмы накіраванасці для маршрутызацыі дадзеных, пераключэння сістэмы і логікі пераўтварэння.

Вось некаторыя канкрэтныя адрозненні паміж NiFi і Spark:

  • Apache Nifi - сродак збору дадзеных, які забяспечвае зручную, але магутную і надзейную сістэму для перамяшчэння дадзеных паміж сістэмамі. У той час як Apache Spark - гэта тэхналогія папаўнення кластараў, прызначаная для хуткага вылічэння з выкарыстаннем функцый кіравання ў памяці і функцыі апрацоўкі патоку. NiFi забяспечвае графічны інтэрфейс карыстальніка для стварэння трубаправодаў патоку дадзеных, налады і маніторынгу патокаў, у той час як Spark не мае такога інтэрфейсу. Гэта аснова, у якую мы павінны напісаць увесь код і запусціць яго на кластары. NiFi характарызуецца тым, што існуюць толькі простыя пераўтварэнні струменевых дадзеных, напрыклад Напрыклад, змяненне JSON, змяненне зместу паведамленняў і г.д., але Spark можа апрацоўваць больш складаныя патрабаванні і пераўтварэнні, такія як машынныя мадэлі навучання, складаны аналіз дадзеных і г.д. NiFi можа быць просты ў звароце і рэдагаванні дзякуючы самому інтэрфейсу GUI для людзей, якія не знаёмыя з праграмаваннем, але Spark павінен валодаць дастатковымі ведамі праграмавання, каб працаваць з ім.

У заключэнне Apache Spark - гэта цяжкая ваенная конь, у той час як Apache NiFi - гоначная конь. Вам трэба падабраць правільны інструмент для вашага выпадку выкарыстання ў залежнасці ад таго, ці патрэбны вам графічны інтэрфейс карыстальніка і простыя або складаныя пераўтварэнні, а таксама машыннае навучанне, інтэрактыўны запыт і магчымасці апрацоўкі ў памяці.


адказ 2:

Адрозненні паміж Apache Nifi і Apache Spark прыведзены ніжэй:

  1. Інструмент збору дадзеных пад назвай Apache Nifi выкарыстоўваецца для забеспячэння просты ў выкарыстанні, надзейнай і магутнай сістэме, што палягчае размеркаванне і апрацоўку дадзеных паміж рэсурсамі, а ApacheSpark - гэта даволі хуткая тэхналогія кластарных вылічэнняў, прызначаная для хуткага вылічэння праз хуткі Build складаецца з выкарыстаннем запытаў, якія ўяўляюць сабой інтэрактыўныя функцыі апрацоўкі ў паток і кіраванне памяццю. Apache Nifi працуе ў аўтаномным рэжыме і ў кластарным рэжыме, у той час як Apache Spark добра працуе ў аўтаномным рэжыме, пражы і іншых тыпах кластара вялікіх дадзеных. Асаблівасці Apache Nifi забяспечваюць гарантаваную перадачу дадзеных з належнай буферызацыяй дадзеных, прыярытэтызаванай чаргой, паходжаннем дадзеных, візуальным кантролем і бяспекай, бяспекай, функцыямі паралельнага паток і функцыямі Apache Spark з магчымасцямі хуткай апрацоўкі. Лепшая чытальнасць і поўнае разуменне сістэмы прапануе функцыі візуалізацыі, а функцыі перамяшчаюцца Apache Nifi пры дапамозе перацягвання. Можна лёгка кантраляваць і кіраваць традыцыйнымі працэсамі і метадамі. У выпадку Apache Spark такія віды візуалізацый адлюстроўваюцца ў кластары сістэмы кіравання, напрыклад, Ambari. Apache Nifi абмежаваны ў сваім выкарыстанні. Адным з абмежаванняў з'яўляецца функцыя перацягвання, якая не з'яўляецца маштабаванай, і яна забяспечвае надзейнасць у спалучэнні з рознымі кампанентамі і інструментамі з Apache Spark разам са стандартным абсталяваннем, якое з'яўляецца шырокім і часам становіцца складанай задачай.

адказ 3:

Адрозненні паміж Apache Nifi і Apache Spark прыведзены ніжэй:

  1. Інструмент збору дадзеных пад назвай Apache Nifi выкарыстоўваецца для забеспячэння просты ў выкарыстанні, надзейнай і магутнай сістэме, што палягчае размеркаванне і апрацоўку дадзеных паміж рэсурсамі, а ApacheSpark - гэта даволі хуткая тэхналогія кластарных вылічэнняў, прызначаная для хуткага вылічэння праз хуткі Build складаецца з выкарыстаннем запытаў, якія ўяўляюць сабой інтэрактыўныя функцыі апрацоўкі ў паток і кіраванне памяццю. Apache Nifi працуе ў аўтаномным рэжыме і ў кластарным рэжыме, у той час як Apache Spark добра працуе ў аўтаномным рэжыме, пражы і іншых тыпах кластара вялікіх дадзеных. Асаблівасці Apache Nifi забяспечваюць гарантаваную перадачу дадзеных з належнай буферызацыяй дадзеных, прыярытэтызаванай чаргой, паходжаннем дадзеных, візуальным кантролем і бяспекай, бяспекай, функцыямі паралельнага паток і функцыямі Apache Spark з магчымасцямі хуткай апрацоўкі. Лепшая чытальнасць і поўнае разуменне сістэмы прапануе функцыі візуалізацыі, а функцыі перамяшчаюцца Apache Nifi пры дапамозе перацягвання. Можна лёгка кантраляваць і кіраваць традыцыйнымі працэсамі і метадамі. У выпадку Apache Spark такія віды візуалізацый адлюстроўваюцца ў кластары сістэмы кіравання, напрыклад, Ambari. Apache Nifi абмежаваны ў сваім выкарыстанні. Адным з абмежаванняў з'яўляецца функцыя перацягвання, якая не з'яўляецца маштабаванай, і яна забяспечвае надзейнасць у спалучэнні з рознымі кампанентамі і інструментамі з Apache Spark разам са стандартным абсталяваннем, якое з'яўляецца шырокім і часам становіцца складанай задачай.