У чым галоўная розніца паміж навучанай мадэллю і непадрыхтаванай мадэллю машыннага навучання?


адказ 1:

Непадрыхтаваная мадэль - гэта проста алгарытм са выпадковымі параметрамі. Вынікам непадрыхтаванай мадэлі з'яўляецца толькі здагадка, якая не мае дачынення да інфармацыі.

Трэніраваная мадэль, аднак, з'яўляецца алгарытмам + аптымізаванымі параметрамі (вагамі), якія накіраваны на максімальную дакладнасць, узгадванне, прагназаванне і г.д. дадзеных пра цягнікі і выпрабаванні. Гэта не азначае, што аднолькавыя вынікі дасягаюцца і з новымі дадзенымі, але што больш і больш якасныя дадзеныя пра цягнік. Больш верагодна, што новыя дадзеныя таксама будуць апрацаваны